本研究为观察性横断面研究，共纳入107名受试者的193只眼：37名DR患者（DR组）的62只眼，根据ETDRS标准进行诊断，所有入组患者均为非增殖期，并排除存在糖尿病性黄斑水肿或接受过相关眼部治疗；40名无DR的糖尿病患者（DM组）的77只眼，诊断遵循世界卫生组织指南，纳入标准包括年龄超过18岁、诊断为2型糖尿病、无不明原因的视力下降、拥有高质量的OCTA图像；排除标准有严重的眼部屈光介质混浊、其他影响视网膜血流的疾病等；30名健康对照者（normal control，NC）的54只眼。
所有受试者在散瞳后使用图湃全域扫频SS-OCTA进行检查，该OCTA系统的特点如下：A扫描速率为400kHz（每秒40万次扫描），轴向光学分辨率为3.8μm，横向分辨率为10μm，轴向扫描深度为6mm。该系统具有24×20mm的超宽扫描范围（由1,280个B扫描组成），对应于延伸至涡静脉壶腹附近区域的120°眼内角。在每次扫描过程中，系统同步采集结构OCT图像（宽度24mm×深度6mm）和超广角OCTA图像（24×20mm），从而实现脉络膜视网膜血流密度(Vascular Density，VD)和厚度的全面评估。
以黄斑中心凹为中心，OCTA图像被分为四个象限：上侧（S）、下侧（I）、鼻侧（N）和颞侧（T）。此外，OCTA图像被分为直径1mm的中央黄斑区（CM）以及同心圆环区域：直径区间1-3mm 为S/I/N/T 3区、3-6mm为S/I/N/T 6区、6-11mm为S/I/N/T 11区、11-16mm为S/I/N/T 16区和 16-21mm为S/I/N/T 21区（图1D）。为了探究生物标志物的起源，本研究比较了不同象限和同心圆距离范围内的视网膜浅层血流密度(superficial vascular complex，SVC)和视网膜深层血流密度（deep vascular complex，DVC)的平均VD。研究中SS-OCTA的主要数据使用图湃内置软件获取和导出。
图1. A：中间红色框区域代表3×3mm扫描范围；B：中间红色框区域代表6×6mm扫描范围；C：红色框区域代表24×20mm扫描范围；D：OCTA图像被划分为上侧（S）、下侧（I）、鼻侧（N）和颞侧（T）象限，并按同心圆区域划分：直径区间1-3mm（S/I/N/T 3）、3-6mm（S/I/N/T 6）、6-11mm（S/I/N/T 11）、11-16mm（S/I/N/T 16）和16-21mm（S/I/N/T 21）。
本研究发现了两种不同的对立性血管变化模式。第一，与正常对照组相比，DM组的SVC在颞侧（T6、T11）的血管密度显著升高，而在鼻侧（N11、N16、N21）则显著降低。这种鼻侧-颞侧的分化趋势与后续的糖尿病视网膜病变进展呈强相关性。第二， 不同血管层之间也存在对立性变化：在DR组中，SVC的血管密度呈整体性下降；而黄斑中心凹区的DVC血管密度则在DM组中表现为初始下降，随后在DR组中则转为显著升高。ROC分析证实，SVC的变化，尤其是颞侧16–21 mm区域的血管密度，对预测糖尿病视网膜病变具有较高的诊断价值（AUC>0.8）。图湃超广角全域扫频OCTA，具有超宽视野覆盖、非侵入、分层定量分析等技术优势，为研究从健康人到DM再到DR的病理演变规律提供了有力的科研工具。本研究利用图湃超广角全域扫频OCTA证实：DR的病理改变始于SVC，表现为颞侧代偿性升高与鼻侧易损性下降的对立模式；其中颞侧16–21 mm区域的SVC血管密度是早期预测DR的高价值生物标志物；而DVC的变化虽有其病理生理意义，但诊断价值有限。本研究为DR的早期筛查、风险分层和病理机制研究提供了全新的影像学工具和定量指标。
原文作者：邓铂林，曾永（共同通讯作者）；四川省人民医院等
图文编辑：周雪，图湃医疗
内容校对：龚露，孙天姿，图湃医疗
