SS-OCT眼轴校正模型：重构儿童屈光不正视神经评估标准

在使用扫频源光学相干断层扫描（SS-OCT）分析实际视网膜测量数据，特别是测量视盘参数和黄斑GCC厚度时，必须进行眼轴校正。未进行校正时：远视（眼轴长度较短）扩大了分析范围，而近视（眼轴长度较长）缩小了分析范围。有研究表明，对于横向测量，当眼轴长度（AL）偏离OCT校准值24.46毫米时，眼轴校正至关重要。然而，校正的需求因视网膜区域而异——虽然中心黄斑区的测量可能不需要调整。周边区域（尤其是鼻侧旁中央区）及眼轴超出22.8-26.0毫米范围时则至关重要。这些调整确保了不同眼部尺寸之间准确且可比的测量。因此当眼轴长度（axial length .AL）偏离OCT校准值24.46mm时，校正是必不可少的。以往大量研究表明，眼轴校正对cpRNFL厚度有显著影响。未经眼轴校正，cpRNFL厚度与轴向长度（AL）呈负相关；然而，经过眼轴校正校正后，这种相关性消失甚至变为正相关。类似发现在黄斑GCC成像中也得到了验证。然而，部分校正结果显示，在高度近视患者中，随着眼轴长度的增加，cpRNFL和GCC厚度的变薄，黄斑区视网膜浅层和深层的血管密度都降低。因此，目前关于cpRNFL厚度与近视程度关系的研究结果仍存在争议。值得注意的是，经过眼轴校正后，cpRNFL厚度、AL与近视程度的相关性呈现变异性。

目前，关于眼轴校正效应对于正处于生长发育阶段的儿童和屈光不正儿童视盘参数和黄斑GCC厚度影响的研究相对有限。成都中医药大学附属银海眼科医院段俊国教授团队利用最新一代图湃超广角全域扫频OCTA，通过无创、快速、高分辨率地测量视盘参数、cpRNFL和GCC厚度，系统分析4 ~ 17岁儿童青少年不同近视条件下的这些参数，探讨眼轴校正对这些参数的影响。在国际期刊《Photodiagnosis and Photodynamic Therapyt》上发表论文《Evaluation of optic disc parameters, circumpapillary retinal nerve fiber layer (cpRNFL) and ganglion cell complex (GCC) in refractive error using SS-OCT: Magnification-corrected analysis》（使用 SS-OCT 眼轴校正分析，评估视盘参数、视网膜神经纤维层和神经节细胞复合体厚度在屈光不正中的应用）第一作者慕璟玉，魏菁。

本横断面研究纳入286名4 ~ 17岁的儿童及青少年（286只眼）。根据等效球镜（spherical equivalent，SE）将受试者分为三组：非近视组（-0.5D < SE <+2.0D， 77眼）、低度近视组（-3.0D < SE≤-0.5D， 164眼）、中高度近视组（SE≤-3.0D， 45眼）。使用SS-OCT评估视盘参数、cpRNFL和黄斑GCC厚度，并进行眼轴校正调整这些参数。采用多变量线性回归分析视盘参数、cpRNFL、黄斑GCC厚度与眼轴矫正前后年龄、性别、眼压、眼轴长、角膜曲率、前房深度的相关性。

每一个患者均使用图湃40万次超广角全域扫频OCTA，拍摄以黄斑中心凹为中心的24×20 mm视网膜血流图象，对于cpRNFL厚度分析，设备采用Garway-Heath分区法，测量直径2.5-4.5 mm环形区域平均RNFL厚度。分析区域具体分为8个区域：上颞区（superotemporal，ST），上鼻区（superonasal，SN），鼻上区（nasoupper，NU），鼻下区（inferonasal，IN），下鼻区（nasolower，NL），下颞区（inferotemoporal，IT），颞下区（temporolower，TL），颞上区（temporoupper，TU ）以及四个象限：鼻、颞、上、下。这种分割方法更符合神经纤维束走向，可以实现更精确的cpRNFL厚度评估。GCC测量在以黄斑中央凹为中心的6 × 6 mm²区域内进行。评估视网膜神经纤维层（RNFL）、视网膜神经节细胞的厚度层（RGC）和内丛状层（IPL），统称为GCC。这些层次共同反映视网膜神经节细胞的状况，并与参考数据库进行比较分析

眼轴校正验证（见图2）：

眼轴校正公式的准确性通过从MRI数据中获得的眼球半径测量值进行验证。左图为MRI眼部成像，眼轴长度为27.43 mm，拟合眼球半径参数为12.11 mm。右图显示校准后的OCT数据（校正前，测量的眼轴＞30mm）。对OCT数据进行校正和拟合后，获得的眼半径为12.02 mm，与MRI测量值高度一致。

图 2.左图显示 MRI 眼部成像，右图显示校准后的 OCT 数据

眼轴校正方法（见图3）：

点击图湃云集软件页面右上角的扩展功能图标（三个点）。选择“数据校正”，输入轴向长度。确认是否校准该患者的所有扫描或仅校准当前扫描。

图 3.图湃OCT 软件系统自带云集影像中的眼轴校正方法页面。

参与者平均年龄为9.64±2.62岁。经眼轴校正后，平均cpRNFL为116.87±11.13 μm，平均黄斑GCC厚度为115.90±6.77 μm，平均视盘面积为2.04±0.58 mm²，平均盘沿面积为1.32±0.50 mm²。经年龄、性别等参数校正后的多变量线性回归模型显示：眼轴校正前，cpRNFL平均厚度与SE呈正相关（β = 1.33），与AL呈负相关（β = -3.60, P < 0.05）；眼轴校正后，cpRNFL平均厚度与SE或AL无显著相关（P < 0.05）。眼轴校正前后黄斑GCC厚度与SE呈正相关（β范围：0.677 ~ 1.011），与AL呈负相关（β范围：2.667 ~ -1.929）（P均< 0.05）。视盘面积和盘沿面积与SE或AL在眼轴校正前无显著相关性。经眼轴校正后，视盘面积和盘沿面积与SE呈负相关（β = -0.058、-0.057），与AL呈正相关（β = 0.169、0.182，P均< 0.05）。